在数字化浪潮席卷全球的今天，全球教育信息化市场规模预计2025年突破4000亿美元，中国高校智能化转型已进入“深水区”。教育领域正经历前所未有的变革。为探索人工智能与教育深度融合的实践路径，3月22日，宁波市计算机学会大数据与智慧教育专委会联合深信服等公司在宁波镇海九龙湖与宁波多所高校代表分享了大模型技术在教育场景的落地成果。本次会议聚焦如何结合DeepSeek的智能技术能力与深信服AICP算力平台、AI应用开发平台以及安全GPT产品在教育场景的探索，为高校智能化转型提供了全新思路，让与会者直观感受到“AI+教育”的无限可能。

一、圆桌会谈正式开始前，大数据与智慧教育专委会主任马勇向各位与会者致辞，致辞中主要展望了教育+AI大模型的未来，并希望各位与会者深度学习前沿技术，通过前沿技术赋能教育信息化发展，助力高校教学工作。

二、技术纵深：从算法到落地，解码大模型的发展

在会议的第一议程，深信服科技股份有限公司解决方案专家陈宏伟以技术编年史视角梳理了大模型发展轨迹：

他指出，大模型发展正经历从"通用智能基座"向"垂直领域专家"的范式迁移，而DeepSeek正是这场变革中的典型代表。

聚焦DeepSeek的破局之路，在1/3算力消耗下实现GPT-3 92%的数学推理能力使得大模型私有化部署在高校更易得。但是大模型的应用调试仍然需要大量人才投入，高校自建RAG应用也缺少专业的效果评估以及持续运营能力。

深信服的信服AICP（AI算力平台）与AI PaaS平台相比开源方案（如Ollama）及企业自建RAG应用，在以下场景中体现显著优势：

1. 高性能算力资源整合与优化

2. 全生命周期AI开发提效

3. 企业级安全与合规保障

4. 运维成本与TCO优化

通过AICP算力平台与AI PaaS应用创新平台，帮助高校实现大模型落地的最后一公里。

三、重塑安全：AI安全智能体赋能网络安全，开启智能运营新时代

在会议的第二议程，深信服科技股份有限公司解决方案专家左美玲展开介绍了AI安全智能体在安全垂直领域的落地。

AI安全智能体作为新一代的安全运营核心驱动力，能够自主感知环境、进行决策并执行行动。通过自然语言交互，AI安全智能体使安全运营人员能够以更加直观和便捷的方式与系统进行沟通，并且能够调用相应的工具和资源来完成各子任务，提升了安全运营的效率和精准度。AI安全智能体正在重塑安全运营的模式和理念，实现了从“机器辅助干活的人”到“人辅助干活的机器”的转变。

而深信服的AI安全大模型与通用基座大模型或其他垂直大模型相比，有以下三方面突出特点。

1. 安全垂域大模型的实践数据

2. 对基座模型的驯化经验

3. 面向场景的AI系统工程

四、 会议第三个议程， 深圳市科力锐科技有限公司解决方案专家于福鸿结合数智时代灾备需求的新变化，梳理了灾备全生命周期管理流程：AI智能时代灾备行业的“变”与“不变”灾备智能化，如何为AI时代保驾护航？等热点问题做了详细的介绍和心得分享。

持续三小时的思想交锋，这场围绕着大模型的圆桌会谈接近尾声，与会者均表示通过本次圆桌会谈收获颇丰，下一步也会继续探索大模型在高校的应用，赋能高校教务持续发展。

DeepSeek浪潮下教育大模型应用实践探索圆桌会谈正式落幕。

学会大数据与智慧教育专委会

2025年3月28日