春夏之交的宁波，芳菲未歇，草木葱茏。5月11日，第九届宁波市计算机大会（NBCC2025）如约而至。围绕着“大模型驱动产业发展”这一主题，各界嘉宾齐聚一堂，共同探讨大模型、机器人、人工智能等前沿技术，与教育、医疗、工业互联网、产业链应用深度融合的新路径，为宁波建设 “全球智造创新之都” 注入更多新动能。

随着技术迭代与场景深化，大模型已经逐步渗透至产业发展的各个关键领域，成为全球产业竞争的核心赛道。本次大会邀请了中国工程院郑纬民院士、英国皇家工程院杨广中院士、美国工程院陈掌星院士等多位知名学者、业界翘楚，与宁波市计算机行业同仁近千人，共话大模型驱动产业发展，畅享人工智能美好未来。

大会由中国计算机学会、浙江省计算机学会、宁波市科技局、宁波市数据局、海曙区人民政府指导推进，宁波市计算机学会、宁波数字孪生（东方理工）研究院主办，宁波市信息协会协办，并得到了中国电信、天融信、深信服、浙江绿色理想等50余家企业的大力支持。

一、领导致辞：凝聚产学研共识，擘画大模型赋能产业新蓝图

今年的大会分为主论坛和分论坛举行。在主论坛开幕式上，中共宁波市委常委、副市长徐岩首先代表市委、市政府，向大会的召开表示热烈祝贺，向远道而来的各位院士专家、业界同仁表示诚挚欢迎。

他指出，宁波正处在加速发展新质生产力、推动高质量发展的关键时期。人工智能产业作为战略性新兴产业的重要组成部分，对宁波产业转型升级和经济社会发展具有重要意义。他欢迎各位专家学者带着项目、团队常来宁波考察指导，加强与本地科研机构、高校和企业在科技创新、产业发展、人才培养等方面的合作，把这里作为团队的科研试验地、成果转化地和产业孵化地，为宁波乃至全国人工智能产业的发展提供技术支持和创新动力。

中国计算机学会副秘书长束庆山在致辞中说，一年一度的宁波市计算机大会，汇聚了众多国内外顶尖的院士、专家，以及众多行业精英和企业代表。希望大家能够充分利用这个平台，深入交流、分享经验、探讨合作。相信在各方的共同努力下，我国的计算机事业一定能够在大模型时代取得更加辉煌的成就，为建设科技强国、数字中国作出更大的贡献。

加拿大工程院外籍院士、宁波东方理工大学（暂名）副校长曾文军提出，宁波的计算机事业始终与国家战略同频共振，这座城市以“硬核力量”书写了数字经济与实体经济深度融合的典范。2025年是人工智能和大模型技术飞跃发展的一年。他期待此次大会为起点，携手绘制“数字孪生世界”的壮阔图景——让机器更智能，让产业更绿色，让城市更美好。

二、主论坛：院士专家论道前沿技术，解码大模型驱动产业新路径

在主论坛上，中国工程院郑纬民院士、英国皇家工程院杨广中院士、美国工程院陈掌星院士等多位嘉宾围绕大模型的普惠化应用、医疗机器人的应用前景及大模型在垂直领域的探索与发展等方面进行学术分享。

在院士报告环节，中国工程院院士、清华大学教授郑纬民首先登场演讲，他以《支持大模型推理的Mooncake系统和KTransformers系统》为题，介绍了一个人工智能大模型完整生命周期的5个重要环节，以及从分布式架构和本地轻量化推理两个维度，解决了LLM的高成本、高延迟问题，提供了创新方案，通过开源和产业合作，加速了人工智能技术的普惠化应用。

英国皇家工程院院士、上海交通大学医疗机器人研究院首席科学家杨广中则在《医疗机器人的挑战与机遇——从微创到超显微》的报告中，将仿生学与医疗机器人相结合，揭示了医疗机器人领域“更小、更智能、更安全”的三大趋势，已经开始成为连接诊断、治疗及康复的智能生态系统，推动医疗进入精准化、个性化，展望了机器人在生物医学领域的广泛应用前景。

“构成数据与知识双驱动的智能物理大模型是未来工业大模型发展的主要方向！” 美国国家工程院院士，中国工程院外籍院士，加拿大皇家科学院院士、工程院院士，宁波东方理工大学（暂名）讲席教授陈掌星在《新质生产力的智能化引擎：大模型赋能垂直领域的探索与发展》提到，新质生产力强调以科技创新为核心，而大模型技术的突破，则提供了关键的技术支撑。未来，随着算力成本下降、模型能力提升，物理大模型将在更多领域实现深度应用，成为新质生产力发展的核心驱动力。

在技术报告部分，中国电信股份有限公司宁波分公司首席专家吴程科围绕“云智新引擎，共创智算未来”主题提到，天翼云息壤一体化智算服务平台构建的“算力+数据+模型+平台+应用”五位一体体系，具备智能算力、算力加速、训练推理、算网调度等核心能力，提供公有云、混合云、一体机等多样服务，能有效降低大模型应用门槛，展现其助力千行百业智能化转型的价值。

作为国产数据库“国家队”，电科金仓行业专家隋景鹏则以《以国产数据库为翼，助力大模型应用创新翱翔》为主题，介绍了电科金仓在KES数据库构建融合架构，支持多模数据存储与AI能力集成，解决大模型 “幻觉”“数据安全” 等问题，并已在中国移动、国家电网等项目落地，助力数字化转型。

在前瞻报告环节，中科院深圳先进技术研究院产业化专家毕亚雷聚焦“技术创新的产业价值实现”，基于FAIR plus 2025机器人全产业链接会，分析机器人产业发展，指出国际化与标准化、技术融合向 “具身智能”跃迁、应用场景从“机器替代”到“人机共生”等产业六大趋势，也提及核心技术“卡脖子”等挑战，展望未来行业领域将聚焦“AI大模型+机器人”。

主论坛由NBCC2025大会主席鲍淑娣、大会程序委主席陈海明担任主持工作。

三、分论坛：多元领域深度碰撞，探索大模型与多场景融合新实践

同时，本次大会设立了4场分论坛，探索Deepseek等前沿创新与发展趋势，为千行百业发展注入智慧动能：“智启未来，数驱革新”教育分论坛暨NBCF大数据与智慧教育委专委会年会聚焦AI赋能教育教学变革，“智启医界，慧愈未来”专题论坛汇聚医疗创新力量，“AI+工业互联网”分论坛暨“两翼一中心”建设推进会紧扣工业数字化转型，人工智能与产业链创新高层论坛（宁波）为产业创新发展提供新思路。

各分论坛活动覆盖教育、医疗、工业、产业链等多元领域，通过前沿观点碰撞与实践经验分享，为参会者搭建起洞察趋势、交流合作的平台，助力各行业在大模型驱动下把握机遇、突破创新，共享最新前沿技术报告，共同描绘智能时代的发展蓝图。

分论坛一：“智启未来，数驱革新”教育分论坛暨NBCF大数据与智慧教育专委会年会

“智启未来，数驱革新”教育分论坛暨NBCF大数据与智慧教育专委会，汇聚众多人工智能、教育领域专家，共同探讨大数据与智慧教育领域的前沿趋势与创新应用。

浙江大学信息技术中心总工程师张紫徽带来了“走近DeepSeek，AI赋能教育教学变革” 的演讲。他深入介绍了DeepSeek技术在教育领域的应用前景，阐述了如何借助AI技术推动教育教学模式的创新变革，让参会者对AI在教育中的潜力有了更深刻的认识。

超星指针集团总经理翟东亮则以《从喧嚣回归理性，从大模型回归业务》为题发表演讲。他提醒行业从业者在追逐大模型热潮的同时，要回归业务本质，结合教育实际需求，将技术切实应用到提升教学质量和学习效果上，为行业发展提供了务实的思考方向。

正元智慧集团股份有限公司市场部总经理周炯炯分享了《从一卡通到数据物联智慧校园转型的探索与实践》。他介绍了学校如何利用数据物联技术，实现从传统一卡通应用向智慧校园的全面转型，展示了技术在校园管理和服务中的实际应用成果。

北京翰博尔信息技术股份有限总经理助理、售前总监张宏斌则带来《AI赋能教育教学创新应用》的演讲，分享了公司在利用AI技术创新教育教学方式上的经验和案例。

深信服科技股份有限公司浙江区安全售前主管朱柯桢则聚焦《AI大模型赋能安全实践与自身安全防护》，强调了在智慧教育发展过程中保障数据安全和系统安全的重要性。

此次论坛年会聚焦AI赋能教育教学变革，为大数据与智慧教育领域的交流与合作搭建了良好平台，对推动教育行业的数字化转型和创新发展起到了积极作用。正如大数据与智慧教育专委会马勇主任在总结中所言“从理论到实践，AI技术为我们提供了前所未有的教育可能性，而我们也正站在这一变革的风口浪尖上，开启未来教育的新篇章。”

分论坛二：“智启医界，慧愈未来”专题论坛

在“智启医界，慧愈未来”专题论坛中，众多业内专家学者和企业代表齐聚一堂，共同探讨医疗领域的创新发展，为推动智慧医疗的进步汇聚力量。

鄞州区卫生健康局朱宇分享了《人工智能在慢病管理及公共卫生领域的应用与思考》。他结合实际案例，展示了人工智能技术在慢病管理和公共卫生领域的应用成果，为提升公共卫生服务水平提供了新的思路和方法。

北京天融信网络安全技术有限公司杭州分公司的邵海栋带来《天融信大模型应用安全保障方案》的演讲。他深入阐述了在智慧医疗不断发展，大模型广泛应用的背景下，如何保障数据安全和应用安全，为医疗创新筑牢安全防线。

浙江大学附属第二医院人工智能与信息化部主任相鹏以《AI 赋能创新医疗范式》为题，介绍了全球医学人工智能的发展现状，以国际化的视野和思考，阐述了医学与人工智能深度融合的实践路径，并针对如何让技术回归医疗本身的问题进行了深入剖析，同时他介绍了浙江大学附属第二医院的启真大模型，以及数字疗法、医生私人助理等创新实践。

杭州深睿博联科技有限公司的余琛林以《基于大数据与人工智能的医疗创新场景探索与实践》为题，介绍了公司在医疗创新场景方面的探索，通过大数据和人工智能技术，挖掘医疗数据价值，为临床诊断和治疗提供更精准的支持。

宁波金唐软件有限公司的吕传峰围绕《智慧医疗新引擎：大模型驱动下的电子病历全流程优化与临床决策支持——自动化质控、智能生成与CDSS融合的实践探索》展开演讲。他介绍了如何利用大模型优化电子病历流程，提高临床决策的智能化水平。

最后，宁波大学附属第一医院的吴斌分享了《智能医疗新纪元：AI大模型在医院场景的落地实践与战略布局——从辅助诊断到全院管理，重构未来医疗生态》，为医院如何全面应用 AI 大模型提供了战略方向和实践经验。

论坛为医疗行业的创新发展提供了交流与合作的平台，有力推动了智慧医疗的创新与进步。

分论坛三：“AI+工业互联网”分论坛暨“两翼一中心”建设推进会

“AI+工业互联网”分论坛暨“两翼一中心”建设推进会上，行业专家学者共同围绕工业数字化转型这一关键主题展开深入交流与探讨。

蓝卓数字科技有限公司的张峻瑞带来《工业智能体在工业数字化转型中的应用探索》的主题演讲。他深入阐述了工业智能体如何在生产流程优化、设备故障预测等方面发挥作用，通过实际案例展示了工业智能体助力企业提升生产效率、降低成本，是推动工业数字化转型的重要力量。

浙江高格软件股份有限公司的董理则聚焦《中小型制造企业如何面对智能时代》。他分析了中小型制造企业在工业数字化转型过程中面临的挑战与机遇，提出了一系列具有针对性的策略，如借助云平台实现信息化升级、引入合适的智能制造软件等，为中小型制造企业指明了转型方向。

常州市工业互联网产业协会的杨青丰分享了《工业互联网平台数据使用安全评估标准》。随着工业数字化转型的推进，数据安全至关重要。杨青丰详细介绍了如何建立科学合理的数据使用安全评估标准，以保障工业互联网平台的数据安全，为企业数字化转型筑牢安全根基。

浙大宁波理工学院的舒振宇带来《三维形状理解与内容生成：从空间结构感知到智能编辑》的演讲，展示了前沿技术在工业设计等领域的应用潜力。

宁波教育学院的王立辉探讨了《人工智能赋能工业互联网教学创新》，而中软国际教育卓越研究院的吴章勇则分享了《AI 驱动工业互联，产教融合赋能未来》，均强调了人才培养和产教融合在工业数字化转型中的重要性。

此次推进会为“AI+工业互联网”发展和“两翼一中心”建设凝聚了智慧和力量，将有力推动工业数字化转型迈向新的高度。

分论坛四：人工智能与产业链创新高层论坛（宁波）

人工智能与产业链创新高层论坛（宁波）由浙江大学人工智能研究所教授、副所长肖俊主持，加拿大工程院院士、中国工程院外籍院士陈掌星院士进行到场致辞，与会专家学者、企业代表共同探讨人工智能在产业链创新中的应用与发展，为产业创新发展提供了诸多新思路。

教育部长江学者特聘教授、人工智能省部共建协同创新中心（浙江大学）主任庄越挺带来《推理大模型的进化》，深入剖析了推理大模型的发展脉络，阐述了其在提升产业链智能化决策水平方面的巨大潜力，让与会者对大模型的未来发展有了更清晰的认识，为产业创新提供了理论层面的新思路。

浙江大学宁波中心执行总裁董重青发布《城市产业知识中心介绍与一体机部署方案》，提出以 “知识图谱 + 云计算” 构建城市级产业大脑，实现区域产业数据共享与创新资源精准匹配，为城市产业升级提供了可复制的数字化解决方案。

上海傲鲨智能科技市场总监张华带来《未来已来：外挂骨骼将如何改变生活？》的实践分享，展示了公司研发的智能外骨骼在工业、医疗等领域的创新应用，为传统制造业向“人机共融”转型提供了落地案例。

北京青云科技高级技术顾问樊华在《大模型破局智造：效率革命与陷阱防御》中，结合汽车制造、电子信息等行业案例，解析了大模型在生产流程优化中的 “双刃剑” 效应，为智能制造产业创新发展提供了全面的思考方向。

北京火山引擎AI资深专家于汗阳以《人工智能与行业智能体应用分享》为题，阐述了“智能体”在产业链协同中的颠覆性价值。他指出，未来产业竞争将是“智能体网络”的竞争，企业需从“单一工具应用”转向“全链条智能体生态构建”，实现从生产到服务的全域智能化。

智子熹源CEO曹杨则带来《智子能碳大模型驱动的专家智能体应用》，聚焦“双碳”背景下的产业绿色转型，为传统产业低碳转型提供了技术赋能新范式。

此次论坛不仅为产业界提供了可复制的实践经验，更凝聚了 “跨界协同、创新共荣” 的共识，标志着人工智能与产业链创新迈向更深层次、更广领域的融合阶段。

四、总结展望：汇聚创新力量，共绘宁波 “全球智造创新之都” 智能发展新图景

此次大会的成功举办，还离不开组委会的精密筹备和志愿者团队的辛苦付出与投入：组委会延续 “以学会会员为主体、多方协同” 的传统，整合政府、高校、企业资源，形成 “岗位协作、无缝补位” 的工作机制。筹备周期历时三个月，通过AI辅助流程管理系统实现任务分配、进度跟踪与风险预警，创新性引入元宇宙虚拟会场进行全流程预演，确保主论坛、分论坛、成果展等环节精准衔接。

同时，大会也受到了权威媒体的广泛关注，形成了“传统媒体+新媒体”的立体传播网络：宁波日报、甬派、宁波晚报、宁波电视台、宁波电台等媒体都在第一时间会大会进行了报道，其中甬派客户端大会报道阅读量突破30万次，宁波晚报也用整版篇幅报道了此次大会，引发受众对热烈讨论。

九章开智，共赴云程！宁波市计算机大会历经九届，已不仅是业界交流的盛会，技术成果的展示平台，更是产业升级的 “加速器”，成为长三角地区最具影响力的计算机领域平台。从大模型开源框架的发布，到机器人的应用，从人工智能等前沿技术，到教育、医疗、工业互联网、产业链应用的深度融合。正如郑纬民院士所说：“宁波的产业基因与人工智能技术的深度融合，必将在全球智能制造版图上书写新的篇章。”

未来，宁波市计算机学会将继续发挥桥梁作用，凝聚产学研力量，为宁波在数字经济时代的跨越发展提供坚实支撑。让我们共同期待，这座滨海名城在 AI 浪潮中绽放更加璀璨的光芒！

（图文：大会组委会）